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人工知能AIは現在、第3次ブームに突入し、経済・マーケティング、医学・新薬、環境・エネルギー、自動車・機械、電気・電子、農業・建設業など、様々な分野で活用が期待されています。
インターネットの普及やIoT台頭などにより、データ量が爆発的に増加しており、各企業とも自社データの活用は喫緊の課題となっています。しかしデータビジネスに取り組むには、どの企業も経験や人材が不足しているのが実情です。 本セミナーは、人工知能AIは知っているが、具体的なデータマイニングの経験はない、という方を対象にしています。これから人工知能AIを活用したい方が、最初の一歩を踏み出せるように、えりすぐりのモデルケースを教材とし、データマイニングツールWekaを用いて、人工知能AIやマシンラーニングを習得できるセミナー内容です。 ■ 講義内容 【基礎編】 Wekaと機械学習(Machine Learning) 論理演算をネットワークで次元を変えるという考え方 高次元化のパターン認識のためのルール 人工知能AIのニューラルネットワーク図 【準備編】 ExcelデータをWekaにインポートする準備 人工知能AIのアルゴリズムとWekaが持つ3層化されたアルゴリズム 【実践編】 ①日経平均株価の予測 ②ゴルフのプレイ可否判断 ③ガン臨床データを用いた再発予測 【補足編】 ④Fisher's Iris: フィッシャーのアイリスデータによる判別 ⑤アメダスデータを用いた気象予測 ■ 受講対象者 特に次のような方におすすめです。 ・実際に人工知能AIを使ってみたい ・人工知能AI、マシンラーニングの具体的な活用方法を知りたい ・仕事で人工知能AIの活用が課題となっている ■ 講師 和田 尚之 株式会社 公害技術センター 環境開発センター センター長 宮城県気仙沼出身。 信州大学大学院博士後期課程修了(工学博士)、技術士、一級建築士、専門社会調査士。 専門は、複雑系科学のフラクタル理論、自己組織化臨海状態理論を使った数理地域学。 ■ 受講申し込みをご希望の方 以下のURLにアクセスし、申し込みを行ってください。 http://www.jmenet.com/seminar2017ai/ 本イベント提供者
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